Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
Если 2023 год был годом, когда ИИ сломал Интернет, то 2024 год был годом, когда ИИ сломал финансовые рынки. От Nvidia, ставшей самой дорогой компанией на Земле, до OpenAI, превзошедшей оценку в 157 миллиардов долларов, до Илона Маска, собравшего 6 миллиардов долларов на xAI.
За последние два месяца мы стали свидетелями ряда моментов смены парадигмы:
1. Бизнес и финансы
AI-агенты помогают автоматизировать обработку данных, анализировать рынки и принимать решения. Например, в финансовых компаниях такие системы отслеживают изменения, предлагают инвестиционные стратегии и проводят автоматические сделки.
2. Обслуживание клиентов
В сфере поддержки клиентов AI-агенты, такие как чат-боты, используются для ответа на запросы пользователей. Они обрабатывают вопросы, предоставляют информацию и решают типовые проблемы, значительно снижая нагрузку на сотрудников.
Сегодня же мы наблюдаем новый этап развития AI, связанный с интеграцией блокчейна, что позволяет устранить ключевые недостатки искусственного интеллекта.
Для примера проблемой ИИ является недостаток объяснимости. С помощью блокчейна можно фиксировать данные, на основе которых AI принимает решения, в неизменяемом реестре. Это позволяет обеспечить прозрачность, доверие и возможность проверки каждого шага алгоритма.
Синергия блокчейна и ИИ дает старт настоящему ренессансу крипто-ИИ. Эти технологии дополняют друг друга, решая слабые места и создавая условия для новых решений. Мы только начинаем осознавать их совместный потенциал, и впереди нас ждет множество изменений и поисков идеального Product Market Fit.
Примеры таких проектов, как TruthTerminal и Eliza и другие, демонстрируют их возможности. Эти агенты способны анализировать информацию в реальном времени, выполнять транзакции и тем самым оказывать влияние на рынок. Их работа выходит за рамки традиционного подхода Web2, предоставляя автономию и эффективность, недостижимую ранее.
AI-агенты анализируют большие данные и сантимент, находят инвестиционные возможности и оптимизируют распределение капитала. Это делает сложные финансовые процессы более эффективными и точными.
Создание мемов и вирусного контента:
Агенты работают с цифровой культурой, анализируют интересы аудитории и формируют контент, который становится вирусным. Они задают тренды и влияют на интернет-сообщества.
Реализация уникального мультимедийного контента:
AI-агенты создают развлекательный контент, например, 24/7 AI-стримеры, которые взаимодействуют с аудиторией в реальном времени, создавая новые форматы и привлекая внимание пользователей.
Управление токенами и игровыми экономиками:
Агенты автоматизируют создание токенов, управляют on-chain играми и реализуют экономические модели.
Создание персонализированных агентов:
Платформы для AI-агентов позволяют быстро разрабатывать и запускать индивидуализированных агентов, которые интегрируются с социальными сетями, блокчейнами и маркетплейсами.
Улучшение пользовательского опыта:
Агенты используют интеллектуальные решения для взаимодействия с аудиторией, анализируют поведение пользователей, адаптируют контент и автоматизируют процессы коммуникации.
Первая крипто-транзакция между ИИ
В сентябре 2024 года Coinbase объявила о проведении, по их словам, «первой криптовалютной сделки между ИИ». Один искусственный интеллект оплатил токенами LLM услугу другого ИИ. Это событие вызвало бурное обсуждение о перспективах, где ИИ могут самостоятельно обмениваться ресурсами и оплачивать услуги. С тех пор Coinbase запустила фреймворк Agentkit для разработки агентов ИИ с целью ускорения экспериментов.
Этот ИИ придумал мем-токен Goatseus Maximus, который был запущен на платформе pump.fun. Один из пользователей перевел токены на кошелек Truth Terminal, после чего его активы в Solana выросли до $400 млн. Правда, ликвидность большинства токенов сомнительна.
Позже появился новый агент ИИ под названием Clanker, созданный proxystudio. Он разрабатывает мем-токены на платформе Base автоматически при упоминании токенов в сообщениях.
Создатель Aethernet, Мартин, выразил удивление, когда Clanker самостоятельно создал токен без какого-либо вмешательства. Один из пользователей предложил идею мем-монеты Luminous (LUM), и Clanker выпустил токен, ставший первым крипто-токеном, созданным взаимодействием между двумя ИИ.
Эти события показывают, как много возможностей и сложностей связано с развитием крипто-ИИ.
На данный момент многие из существующих автономных агентов представляют собой системы, которые, хотя и обладают определенной степенью самостоятельности, по сути, функционируют как скрипты, использующие цепочки языковых моделей (LLMs) и внешние инструменты через вызовы функций. Однако будущее AI агентов заключается в их эволюции к более сложным и самосовершенствующимся системам, которые способны взаимодействовать с другими агентами, обучаться на опыте и улучшать свои функции. Это создание сетей взаимосвязанных агентов, которые могут выполнять задачи, взаимодействуя друг с другом и используя ресурсы для саморазвития.
Важно отметить, что ключевым элементом в развитии этих агентов является их способность взаимодействовать в условиях децентрализованных экосистем, таких как Web3 и криптоэкономические сети. В отличие от централизованных моделей, которые находятся под контролем крупных корпораций, децентрализованные агенты способны не только взаимодействовать между собой, но и самостоятельно действовать на основе заранее запрограммированных стимулов и криптографических механизмов. Они могут вступать в контракты, обмениваться ресурсами и улучшать свою работу с использованием открытых и свободных данных.
Концепция децентрализованной AI-системы, или «кибернетической экономики», предполагает, что будущие сети агентов будут развиваться в условиях полной автономии и обеспечивать возможность взаимодействия с людьми и другими агентами в экономической и социальной сфере. Агенты смогут не только выполнять действия и достигать целей без явных инструкций, но и развиваться, улучшая свои способности. Они будут работать в синергии, передавая и объединяя знания и ресурсы, что приведет к созданию коллективного интеллекта, способного к выполнению более сложных задач, чем те, которые могут решать сегодняшние центральные модели AI.
Процесс формирования AGI в будущем, таким образом, будет скорее результатом взаимодействия миллиардов автономных агентов, а не действия одной единой модели. Эти агенты, каждый из которых может обладать уникальными навыками и знаниями, будут объединять свои усилия для создания нового уровня интеллекта. Они смогут накапливать «неявные знания» и достигать новых уровней производительности и самосовершенствования через взаимодействие с людьми и друг с другом.
Если 2023 год был годом, когда ИИ сломал Интернет, то 2024 год был годом, когда ИИ сломал финансовые рынки. От Nvidia, ставшей самой дорогой компанией на Земле, до OpenAI, превзошедшей оценку в 157 миллиардов долларов, до Илона Маска, собравшего 6 миллиардов долларов на xAI.
За последние два месяца мы стали свидетелями ряда моментов смены парадигмы:
- Избрание президента Трампа, которое привело к возвращению иррациональных настроений в криптовалютный мир
- Несколько крупных стран открыто рассматривают возможность создания стратегического резерва BTC
- Начало «войн за листинг на биржах», которые привели к беспрецедентному спросу на активы в блокчейне на биржах высшего уровня
- Капитуляция Гэри Генслера наряду с многочисленными другими политическими победами в США, включая Дэвида Сакса в качестве «криптоцаря»
1. Бизнес и финансы
AI-агенты помогают автоматизировать обработку данных, анализировать рынки и принимать решения. Например, в финансовых компаниях такие системы отслеживают изменения, предлагают инвестиционные стратегии и проводят автоматические сделки.
2. Обслуживание клиентов
В сфере поддержки клиентов AI-агенты, такие как чат-боты, используются для ответа на запросы пользователей. Они обрабатывают вопросы, предоставляют информацию и решают типовые проблемы, значительно снижая нагрузку на сотрудников.
Сегодня же мы наблюдаем новый этап развития AI, связанный с интеграцией блокчейна, что позволяет устранить ключевые недостатки искусственного интеллекта.
Для примера проблемой ИИ является недостаток объяснимости. С помощью блокчейна можно фиксировать данные, на основе которых AI принимает решения, в неизменяемом реестре. Это позволяет обеспечить прозрачность, доверие и возможность проверки каждого шага алгоритма.
Синергия блокчейна и ИИ дает старт настоящему ренессансу крипто-ИИ. Эти технологии дополняют друг друга, решая слабые места и создавая условия для новых решений. Мы только начинаем осознавать их совместный потенциал, и впереди нас ждет множество изменений и поисков идеального Product Market Fit.
Чем AI Agents отличаются от других ИИ-проектов?
На протяжении нескольких лет ИИ и криптовалюта пересекались в различных аспектах. Например, служебные токены применяются для оплаты вычислительных ресурсов, а чат-боты облегчают понимание данных блокчейна. Однако крипто-ИИ-агенты выводят это взаимодействие на новый уровень. В отличие от традиционных проектов, они могут самостоятельно принимать решения и действовать, используя собственные криптокошельки и учетные записи ончейн.
Примеры таких проектов, как TruthTerminal и Eliza и другие, демонстрируют их возможности. Эти агенты способны анализировать информацию в реальном времени, выполнять транзакции и тем самым оказывать влияние на рынок. Их работа выходит за рамки традиционного подхода Web2, предоставляя автономию и эффективность, недостижимую ранее.
Текущие агенты предлагают множество уникальных кейсов:
Автоматизация инвестиций:AI-агенты анализируют большие данные и сантимент, находят инвестиционные возможности и оптимизируют распределение капитала. Это делает сложные финансовые процессы более эффективными и точными.
Создание мемов и вирусного контента:
Агенты работают с цифровой культурой, анализируют интересы аудитории и формируют контент, который становится вирусным. Они задают тренды и влияют на интернет-сообщества.
Реализация уникального мультимедийного контента:
AI-агенты создают развлекательный контент, например, 24/7 AI-стримеры, которые взаимодействуют с аудиторией в реальном времени, создавая новые форматы и привлекая внимание пользователей.
Управление токенами и игровыми экономиками:
Агенты автоматизируют создание токенов, управляют on-chain играми и реализуют экономические модели.
Создание персонализированных агентов:
Платформы для AI-агентов позволяют быстро разрабатывать и запускать индивидуализированных агентов, которые интегрируются с социальными сетями, блокчейнами и маркетплейсами.
Улучшение пользовательского опыта:
Агенты используют интеллектуальные решения для взаимодействия с аудиторией, анализируют поведение пользователей, адаптируют контент и автоматизируют процессы коммуникации.
Ретроспектива AI Agents
Агенты развиваются со стремительной скоростью, и на этом пути уже произошло множество событий, привлекших внимание. Рассмотрим несколько значимых достижений на стыке технологий искусственного интеллекта и криптовалют:Первая крипто-транзакция между ИИ
В сентябре 2024 года Coinbase объявила о проведении, по их словам, «первой криптовалютной сделки между ИИ». Один искусственный интеллект оплатил токенами LLM услугу другого ИИ. Это событие вызвало бурное обсуждение о перспективах, где ИИ могут самостоятельно обмениваться ресурсами и оплачивать услуги. С тех пор Coinbase запустила фреймворк Agentkit для разработки агентов ИИ с целью ускорения экспериментов.
Truth Terminal: первый миллионер на крипто-ИИ
В октябре 2024 года Twitter-аккаунт с ником truth_terminal стал известен благодаря ИИ-боту, обученному на базе Infinite Backrooms — сайта с уникальными разговорами двух искусственных интеллектов.Этот ИИ придумал мем-токен Goatseus Maximus, который был запущен на платформе pump.fun. Один из пользователей перевел токены на кошелек Truth Terminal, после чего его активы в Solana выросли до $400 млн. Правда, ликвидность большинства токенов сомнительна.
Aethernet и Clanker
Aethernet — ИИ-агент, созданный разработчиком токена Higher, Мартином, и работающий на платформе Farcaster. Этот агент стал первым, кто разместил оплачиваемую награду на Bountycaster с использованием токенов Higher.Позже появился новый агент ИИ под названием Clanker, созданный proxystudio. Он разрабатывает мем-токены на платформе Base автоматически при упоминании токенов в сообщениях.
Создатель Aethernet, Мартин, выразил удивление, когда Clanker самостоятельно создал токен без какого-либо вмешательства. Один из пользователей предложил идею мем-монеты Luminous (LUM), и Clanker выпустил токен, ставший первым крипто-токеном, созданным взаимодействием между двумя ИИ.
Эти события показывают, как много возможностей и сложностей связано с развитием крипто-ИИ.
Децентрализованный AGI
Развитие автономных агентов в области искусственного интеллекта (AI) представляет собой один из важнейших факторов, который ускоряет путь к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). Прогресс в AI, особенно с учетом использования глубоких нейронных сетей, машинного обучения и параллельных вычислений, уже привел к значительным достижениям, позволяя создавать системы, которые могут эффективно решать задачи, раньше доступные только человеку.На данный момент многие из существующих автономных агентов представляют собой системы, которые, хотя и обладают определенной степенью самостоятельности, по сути, функционируют как скрипты, использующие цепочки языковых моделей (LLMs) и внешние инструменты через вызовы функций. Однако будущее AI агентов заключается в их эволюции к более сложным и самосовершенствующимся системам, которые способны взаимодействовать с другими агентами, обучаться на опыте и улучшать свои функции. Это создание сетей взаимосвязанных агентов, которые могут выполнять задачи, взаимодействуя друг с другом и используя ресурсы для саморазвития.
Важно отметить, что ключевым элементом в развитии этих агентов является их способность взаимодействовать в условиях децентрализованных экосистем, таких как Web3 и криптоэкономические сети. В отличие от централизованных моделей, которые находятся под контролем крупных корпораций, децентрализованные агенты способны не только взаимодействовать между собой, но и самостоятельно действовать на основе заранее запрограммированных стимулов и криптографических механизмов. Они могут вступать в контракты, обмениваться ресурсами и улучшать свою работу с использованием открытых и свободных данных.
Концепция децентрализованной AI-системы, или «кибернетической экономики», предполагает, что будущие сети агентов будут развиваться в условиях полной автономии и обеспечивать возможность взаимодействия с людьми и другими агентами в экономической и социальной сфере. Агенты смогут не только выполнять действия и достигать целей без явных инструкций, но и развиваться, улучшая свои способности. Они будут работать в синергии, передавая и объединяя знания и ресурсы, что приведет к созданию коллективного интеллекта, способного к выполнению более сложных задач, чем те, которые могут решать сегодняшние центральные модели AI.
Процесс формирования AGI в будущем, таким образом, будет скорее результатом взаимодействия миллиардов автономных агентов, а не действия одной единой модели. Эти агенты, каждый из которых может обладать уникальными навыками и знаниями, будут объединять свои усилия для создания нового уровня интеллекта. Они смогут накапливать «неявные знания» и достигать новых уровней производительности и самосовершенствования через взаимодействие с людьми и друг с другом.